Profiil: Scrvable ja Inscrvable

TAGASI OMADUSTE INDEKSI

Matemaatika on võimeline pakkuma tungimist peaaegu igasse teadusharu. Keegi ei mõista seda paremini kui Ben Goertzel, kes on praegu Marylandis Bethesdas asuva BioMind LLC teaduse juht, mis rakendab tehisintellekti mikrokihtide analüüsimisel. Kolledžis ja kraadiõppes ulatusid tema huvid teoreetilisest füüsikast psühholoogiani. "Ma ei suutnud otsustada, mida teha tahan, kuid leidsin, et matemaatika on väga lihtne, seetõttu õppisin seda, " meenutab ta.

Temple Ülikooli magistrikoolis alustas ta teoreetilise füüsika projektiga, kuid see takerdus ja ta läks üle arvulisele analüüsile. "Pöörasin tähelepanu minimaalse pingutuse põhimõttele, nii et valisin lõputöö teema, mis edeneks palju kiiremini." See oli varanduslik otsus. Numbriline analüüs osutus nõudluseks muidu halvas olukorras oleval tööturul ja 1989. aastal asus Goertzel tööle Las Vegase Nevada ülikooli (UNLV) matemaatikaosakonda, kus oli otsitud kedagi, kes oleks spetsialiseerunud numbrilisele analüüsile. .

Kunagi seal "lõpetasin kohe arvulise analüüsi tegemise, " ütleb ta.

Matemaatika: ülim kõrge ja püha ettevõtmine

Selle asemel pööras ta tähelepanu teoreetilisele psühholoogiale ja vaimu matemaatilisele teooriale, eesmärgiga mõista, kuidas inimese mõistus töötab, ja arendada välja tehisintellekti teooria. Ta avaldas neil teemadel mitmeid raamatuid ja ajakirjaartikleid, kuid lõpuks hakkas akadeemiline keskkond igavaks. Teda huvitas rakendusmatemaatika ja akadeemiline keskkond ei tundunud selleks kuigi sobiv. "Üldiselt usuvad [akadeemilised matemaatikud], et matemaatikaga tegelemine on ülimalt kõrge ja püha ettevõtmine. Isegi füüsikud on pisut alaväärtuslikud. Kõik ülejäänud on sügavalt alaväärsed."

1994. aastal veetis ta aasta Uus-Meremaal arvutiteaduse õppejõuna ja seejärel 3 aastat Lääne-Austraalia ülikooli kaasõpilasena, uurides kognitiivseid teadusi. Kui ta saabus New Yorki 1997. aastal Staten Islandi kolledžisse positsiooni võtma, oli ta endiselt huvitatud tehisintellektiga tegelemisest ja mõistis, et tööstuses on ressursside koondamine lihtsam kui akadeemilistes ringkondades. Ja see oli 1990ndate lõpp. "Sel ajal kogunesid inimesed Internetis aluspesu müümise või mõne naeruväärse asja müümiseks. Arvasime, et mõtlemismasina loomiseks peaks meil olema võimalik raha saada, " meenutab Goertzel.

See osutus oodatust raskemaks, kuid 18-kuuline töö tasaarvestati lõpuks vajaminevate stardirahastamistega ja WebMind avas oma uksed 1997. aastal. Ettevõte kannatas sama saatuse nagu enamik tema kaasaegseid: Goertzel ja ülejäänud juhtimismeeskond oli kogenematu ja ettevõttel polnud vähe tähelepanu ega tulu ning 2001. aastal läks see ettevõttest välja. Goertzel otsustas peagi, et bioloogia on tema järgmine katsumus. UNLV-is viibides oli ta kirjutanud raamatu bioloogilise evolutsiooni ning ideede kasvu ja muutumise paralleelidest inimmõistes ( The Evolving Mind ) ning jätkas bioloogilise kirjanduse jälgimist huviga.

Ta luges tohutu hulga tekkivate andmete - geeniekspressiooni, valkude-valkude interaktsiooni ja hiljuti RNA sekkumise - kohta ", mis võimaldavad teil saada pildi rakkude sees toimuva dünaamikast. Arvasin, et see on silmapaistev rakendusmatemaatika ja AI ideede rakendamine. Otsustasin asutada ettevõtte, kes rakendab seda tehnikat bioloogiliste andmete analüüsimisel, alustades mikrotasandi andmetest, "räägib Goertzel. Üleminek nõudis mõningast konditustamist. "Ma võisin lugeda uurimisalaseid artikleid, kuid ma ei saanud aru sellest punktist, kus ma saaksin neid kirjutada."

BioMind teenib tulusid, pakkudes palju praktilisemat tähelepanu kui eelkäija, müües AI tarkvara ja teenuseid klientidele nagu haiguste tõrje ja ennetamise keskused (CDC), Virginia ülikooli meditsiinikool ja Northrop Grumman. CDC jaoks analüüsib ettevõtte tarkvara kroonilise väsimussündroomiga patsientidelt saadud mikrokiibi andmeid, et tuvastada geeniekspressiooniprofiile, mis võimaldavad diagnoosida CFS-i.

Äri, juhtimine, tehisintellekt ja transhumanism

Goertzel veedab praegu suurema osa ajast äri arendamise ja juhtimiskohustuste ühendamisel. Ta on ka ettevõtte tegevjuht, kuid tahaks end asendada, et saaks rohkem keskenduda tehnilistele probleemidele.

Ta tegeleb endiselt matemaatikaga, "kuigi kuigi saate kõike simuleerida, peate tegema palju pliiatsi ja paberi arvutusi, et saada aimu, kuidas teie algoritmid töötavad. Te ei saanud seda matemaatikapäevikus avaldada, kuid te ei saaks seda teha, kui teil poleks ranget matemaatikakogemust, "ütleb ta.

Kõigi BioMindi täiustatud äritegevusele keskendumise korral jääb Goertzel südameasjaks. WebMindi kogemus õpetas talle kindla äriplaani tähtsust, kuid ta on endiselt huvitatud puhtast AI-st ja isegi transhumanismist - hüpoteetilisest tulevikust, kui inimmeel areneb ja seguneb masinmeelega. Osa WebMindi tuludest suunatakse sellesse uuringusse, samuti vananemisvastastesse projektidesse, mis keskenduvad apoptoosi dünaamikale.

Tundub, et Goertzelile sobib hästi üks jalg praktilises olevikus ja teine ​​vaieldamatu tuleviku jaoks ning matemaatika on olnud selle tasakaalustava toimingu võtmeks. "Tore asi on see, et see laseb teil olla toimuva keskmes. Matemaatika on bioloogia jaoks praegu sama oluline kui 1920. aastate kvantfüüsika ajastul."

Lugege kaasartiklit "Matemaatilise bioloogia tööturg", mis on samuti selle järgmise laine funktsiooni osa.